In elektrotechniek en elektronische testen,de huidige meting dient als een fundamentele pijler waarvan de nauwkeurigheid rechtstreeks van invloed is op de betrouwbaarheid van experimentele resultaten en het succes van technische ontwerpenBij het meten van zwakke stromen (zoals picoampere-niveaus) of apparaten met een hoge impedansie zijn traditionele methoden echter vaak tekortkomend.
Precieze stroommeting is cruciaal op tal van moderne technologische gebieden - van de karakterisering van halfgeleiderapparaten tot biosensorsignaalverwerving,van materiaalwetenschappelijk onderzoek tot de implementatie van quantumcomputingToch worden deze metingen geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen die voortvloeien uit de beperkingen van de instrumenten, de interferentie van de omgeving en de kenmerken van het apparaat.
Traditionele stroommetingsmethoden, zoals shuntresistor-gebaseerde benaderingen, vertonen slechte prestaties in schakelingen met een hoge impedantie of zwakke stroommetingen.De shuntweerstand introduceert extra spanningsbelastingOmgevingsgeluid, lekstromen en verschillende interferentiesignalen brengen de resultaten verder in gevaar.
Shunt-type ammeters blijven de meest voorkomende variëteit, vaak geïmplementeerd in digitale multimeters (DMM's).Deze apparaten bepalen de stroom door de ingangsspanning proportioneel aan de stroomstroom te meten (figuur 1)Hun werking is gecentreerd op een precisie shunt weerstand waar stroom produceert een spanningsval dat de grootte aangeeft.
Terwijl shunt-ampere meters eenvoud, lage kosten en gebruiksgemak bieden, hebben ze een relatief hoge ingangsimpedantie.grotere shuntweerstanden nodig om meetbare spanningen te produceren, waardoor de ingangsimpedantie en het effect op het circuit verder toenemen.Deze instrumenten functioneren alleen goed wanneer de shuntweerstand aanzienlijk lager blijft dan de weerstand van het apparaat dat wordt getest (DUT) en de gemeten stromen de microamperewaarden aanzienlijk overschrijden.
De terminale spanning van een ammeter vormt de "spanningsbelasting". Deze belasting zorgt ervoor dat de belastingstroom aanzienlijk daalt onder het niveau van de voorafgaande meting, waardoor nauwkeurige meting wordt voorkomen.Ideale ammeter zouden noch de stroom van het circuit beïnvloeden, noch weerstand of spanningsbelasting vertonen.
Shunt-ampere meters produceren meestal spanningsbelastingen in het bereik van honderden millivolt.
Feedback-ampertometers benaderen de ideale omstandigheden nauwer dan shunttypen en moeten worden gebruikt voor microampere-metingen of wanneer een lage ingangsimpedantie noodzakelijk blijkt.In plaats van het genereren van terminalspanningDeze instrumenten produceren spanning in het terugkoppelingspad van een versterker met een hoge winst (figuur 2).
Inputspanning is gelijk aan outputspanning gedeeld door versterkerwinst (meestal 100.000), waardoor de spanningsbelasting wordt verlaagd tot microvoltniveaus.Deze architectuur minimaliseert fouten bij het meten van kleine stromen of stromen van apparaten met een lage impedantieInstrumenten zoals Keithley-elektrometers en picoammeters maken gebruik van deze technologie.
Metingen met lage stroom blijken bijzonder gevoelig voor verschillende foutenbronnen die de nauwkeurigheid aanzienlijk kunnen beïnvloeden.Externe lekstromen creëren extra foutenbronnen, waardoor een goede beveiliging en afscherming van verbindingen essentieel zijn.
Tribo-elektrische effecten ontstaan door lading onevenwichtigheden veroorzaakt door wrijving tussen geleiders en isolatoren (figuur 4).Gespesialiseerde geluidsarme kabels minimaliseren dit effect door middel van met grafiet beklede polyethyleen-insulatielagen die smering bieden en geleidende equipotentiële oppervlakken creëren om de ladingen te gelijkstellen.
Mechanische spanningen die worden toegepast op kristallijne isolatiematerialen genereren piezo-elektrische stromen (figuur 5). Sommige kunststoffen met ladingopslagzakken vertonen een vergelijkbaar gedrag.Minimaliseringsstrategieën omvatten het elimineren van mechanische spanning op isolatoren en het selecteren van materialen met minimale piezo-elektrische en ladingopslag effecten.
Verontreinigende stoffen en vocht veroorzaken door elektrochemische effecten foutstromen wanneer ionische chemicaliën zwakke "batterijen" vormen tussen geleiders (figuur 6).Gewone epoxycircuitboards kunnen stromen op nanoampere-niveau genereren als ze niet grondig van etchanten worden gereinigd, vloeistof, oliën, zouten of andere verontreinigingen.
Bij metingen van hoge impedantie (> 1 GΩ) wordt doorgaans een constante spanning op een onbekende weerstand toegepast, waarbij de resulterende stroom met een reeksampere meter wordt gemeten,Vervolgens wordt de weerstand berekend via de wet van Ohm (R = V/I)Deze benadering van spanningstoepassing (in plaats van stroomtoepassing) is de voorkeurmethode omdat hoge weerstanden vaak variëren met de toegepaste spanning.
Leakstromen zijn typische foutenbronnen bij metingen met hoge impedantie, die voortvloeien uit ongewenste paden met hoge weerstand tussen meetcircuits en nabijgelegen spanningsbronnen.Reductietechnieken omvatten::
Bij het meten van materialen met een zeer hoge weerstand kunnen achtergrondstromen aanzienlijke meetfouten veroorzaken.De alternatieve polariteitsmethode elimineert deze effecten bijna door positieve biasspanning toe te passen, waarbij de stroom na een vooraf bepaalde vertraging wordt gemeten, de polariteit wordt omgekeerd en de meting wordt herhaald (figuur 9).
Een rigoureuze verificatie van de gegevens en een foutanalyse zorgen voor de betrouwbaarheid van de metingen.en consistentiecontroles tegen fysische wettenDe technieken voor foutanalyse omvatten onzekerheidsanalyse, gevoeligheidsanalyse en Monte-Carlo-simulatie.
Een effectieve stroommeting vereist het kwantificeren van instrumentprestatiemetingen, het opstellen van foutenmodellen, het uitvoeren van grondige gegevensverificatie,en het selecteren van geschikte meetarchitecturenToekomstige ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie en automatisering beloven dat de meetmogelijkheden zullen worden verbeterd door middel van machine learning-geassisteerde foutidentificatie en geautomatiseerde testsystemen.
Contactpersoon: Mr. ALEXLEE
Tel.: +86 15626514602