Em engenharia elétrica e testes eletrónicos,A medição atual serve como um pilar fundamental cuja precisão tem um impacto direto na fiabilidade dos resultados experimentais e no sucesso dos projetos de engenharia.No entanto, quando se medem correntes fracas (como os níveis de picoampere) ou dispositivos de alta impedância, os métodos tradicionais são frequentemente insuficientes.
A medição precisa de corrente é fundamental em numerosos campos tecnológicos modernos - desde a caracterização de dispositivos semicondutores até a aquisição de sinais de biosensores,da pesquisa em ciência de materiais à implementação de computação quânticaNo entanto, estas medições enfrentam desafios substanciais decorrentes das limitações dos instrumentos, interferências ambientais e características dos dispositivos.
Os métodos tradicionais de medição de corrente, tais como as abordagens baseadas em resistores de derivação, demonstram um desempenho fraco em circuitos de alta impedância ou medições de corrente fracas.A resistência de shunt introduz carga de tensão adicionalO ruído ambiental, correntes de vazamento e vários sinais de interferência comprometem ainda mais os resultados.
Os amômetros de tipo shunt continuam sendo a variedade mais comum, frequentemente implementados em multimetros digitais (DMM).Estes dispositivos determinam a corrente medindo a tensão de entrada proporcional ao caudal de corrente (Figura 1)A sua operação centra-se numa resistência de derivação de precisão onde a corrente produz uma queda de tensão que indica a magnitude.
Embora ofereçam simplicidade, baixo custo e facilidade de uso, os ammetros de derivação sofrem de impedância de entrada relativamente alta.resistores de derivação maiores tornam-se necessários para produzir tensões mensuráveis, aumentando ainda mais a impedância de entrada e o impacto do circuito.Estes instrumentos só funcionam corretamente quando a resistência do shunt permanece significativamente abaixo da resistência do dispositivo em teste (DUT) e as correntes medidas excedem substancialmente os níveis de microampere.
A tensão terminal de um amperímetro constitui sua "carga de tensão". Esta carga faz com que a corrente de carga caia significativamente abaixo dos níveis de pré-medida, impedindo a medição precisa.Amperiômetros ideais não afetariam a corrente do circuito nem exibiriam resistência ou carga de voltagem.
Os amômetros de derivação geralmente produzem cargas de tensão na faixa de centenas de milivolts.
Os amômetros de retroalimentação aproximam-se das condições ideais mais do que os tipos de derivação e devem ser utilizados para medições de microampere ou quando for necessária uma baixa impedância de entrada.Em vez de gerar tensão terminal, estes instrumentos produzem tensão no caminho de retorno de um amplificador operacional de alto ganho (Figura 2).
A tensão de entrada é igual à tensão de saída dividida pelo ganho do amplificador (normalmente 100.000), reduzindo a carga de tensão para níveis de microvolt.Esta arquitetura minimiza erros ao medir pequenas correntes ou correntes de dispositivos de baixa impedânciaInstrumentos como os electrômetros Keithley e picoammetros utilizam esta tecnologia.
As medições de baixa corrente são particularmente suscetíveis a várias fontes de erro que podem afetar significativamente a precisão.Correntes de fuga externas criam fontes de erro adicionais, tornando essenciais as conexões de protecção e blindagem adequadas.
Os efeitos triboelétricos surgem de desequilíbrios de carga causados pelo atrito entre condutores e isoladores (Figura 4).Cabos especializados de baixo ruído minimizam esse efeito através de camadas internas de isolamento de polietileno revestidas com grafite que fornecem lubrificação e criam superfícies equipotenciais condutoras para equalizar as cargas.
A tensão mecânica aplicada aos materiais isolantes cristalinos gera correntes piezoelétricas (Figura 5). Alguns plásticos que contêm bolsas de armazenamento de carga apresentam um comportamento semelhante.As estratégias de minimização incluem a eliminação do esforço mecânico nos isoladores e a seleção de materiais com efeitos piezoelétricos e de armazenamento de carga mínimos.
Os contaminantes e a umidade criam correntes de erro através de efeitos eletroquímicos quando os produtos químicos iónicos formam fracas "baterias" entre os condutores (Figura 6).As placas de circuito epóxi comuns podem gerar correntes de nível nanoampere se não forem completamente limpas de etchants, fluxo, óleos, sais ou outros contaminantes.
As medições de alta impedância (> 1 GΩ) envolvem tipicamente a aplicação de tensão constante a uma resistência desconhecida, medindo a corrente resultante com um amperímetro de série,Em seguida, calcular a resistência através da Lei de Ohm (R = V / I)Esta abordagem de aplicação de tensão (em vez de aplicação de corrente) representa o método preferido porque as altas resistências variam frequentemente com a tensão aplicada.
As correntes de fuga representam fontes de erro típicas em medições de alta impedância, decorrentes de caminhos indesejados de alta resistência entre os circuitos de medição e as fontes de tensão próximas.As técnicas de redução incluem::
Quando se medem materiais de resistência extremamente elevada, as correntes de fundo podem causar erros de medição significativos.O método de polaridade alternada quase elimina esses efeitos através da aplicação de tensão de viés positivo, medindo a corrente após um atraso predeterminado, revertendo a polaridade e repetindo a medição (Figura 9).
A verificação rigorosa dos dados e a análise de erros asseguram a fiabilidade das medições.e verificações de consistência em relação às leis físicasAs técnicas de análise de erros incluem a análise de incerteza, a análise de sensibilidade e a simulação de Monte Carlo.
A medição eficaz da corrente requer a quantificação de métricas de desempenho do instrumento, o estabelecimento de modelos de erro, a implementação de uma verificação completa dos dados,e selecção de arquiteturas de medição adequadasOs desenvolvimentos futuros na inteligência artificial e na automação prometem melhorar as capacidades de medição através da identificação de erros assistidos por aprendizagem de máquina e dos sistemas de teste automatizados.
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